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服装智能制造通三大关 大关智能制造服装

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发表于 2018-2-13 06:42 |显示全部帖子
智能制造的构架智能制造系统架构通过产品数据、先进制造和数字运营三个维度构建完整的模式模型,主要解决智能制造标准体系结构和框架的建模研究。如图所示
第一关:产品数据
产品数据是智能制造的基础,是它要突破的第一关,包括软件网络化、数字化研发集成、双化融合。
产品数据作为最核心的源数据,也就是产品数据来源,为产品的先进制造提供数字化产品生产的基础数据;也会直接参与到产品的数字运营。
(1)首先,软件网络化是指软件功能升级,从单机功能软件到互联网大数据软件的升级,从某种程度来讲,服装企业基本都已进入这个入门级别。
(2)其次, 数字化研发集成,是指企业设计研发运营业务环节的数据无缝融合在智能制造系统架构中。因为如今传统模式中,设计所用的CDR、AI、PS,版师的CAD,以及其他用办公软件所做的文件没能真正融合体系中,则意味着数据无法实现生态流转,无法让数据产生更大的价值。
(3)最后,两化融合,是指“信息化”与“工业化”的融合,即是软件与智能设备的数据融合,实现产品与设备、人与设备、设备与设备之间的互联互通,实现数据协同共享。
第二关:先进制造
先进制造层级自下而上有三层,分别为生产信息化、先进制造与装备和高效精益化制造,制造的进阶层级体现了信息化、工业化和精益化发展的趋势。
(1)首先,生产信息化层级,包括企业资源计划系统(ERP)、供应链管理系统(SCM)、制造执行系统(MES)、标准工时系统(GST)和仓储管理系统(WMS)等;
(2)其次,先进制造与装备层级实现面向工厂铺、裁、缝、流的智能化机器,包括自动拉布机、电脑裁床、特种缝纫机、智能吊挂流水线、智能仓储、传感器等,是企业进行生产活动的物质技术基础;
(3)最后,高效精益化制造层级面向企业研产的协同,借助互联网、云共享数据
新开传奇
实现协同研发、智能生产,从生产计划、产线均衡、快速换型及自动化等方面实现生产均衡化。
第三关:数字运营
数字运营包含产品研发运营、产品制造运营、产品市场运营(本文省略销售、物流、服务等市场运营的描述)
数字运营的研发运营环节既是我们常说的产品生命周期PLM,由商企、设计、版型、板单等一系列相互联系的价值
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创造活动组成的网状集合,各项活动相互关联、相互影响。不同行业的生命周期构成不尽相同。
以服装行业来讲,生命周期就是PLM,以商品计划为起控点、数字化研发为节控点、生产协同为监控点的关键数据,围绕“料、款、产”的关系协同面料、辅料、款式的开发、商品SKU、下单ORD、生产进度的协同数据管理。
这是实现智能制造需要突破的第三个关卡,基于产品数据与先进制造的实现,与运营各环节实现串通,达到全面的融合协同,让企业实现产业链上整体价值的提升。
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乐豆科技介绍    乐豆科技成立于2015年,总部设立在中国科技创新的硅谷—深圳,并在北京、青岛、长春、淄博等地设有分支机构;乐豆科技根植于中国本土制造业和互联网工业,是国内较早一批研究和实践“工业4.0”、“中国制造2025”和“两化融合”、“供给侧改革”的智能制造集成解决方案的高新技术企业,通过两化深度融合为企业提供智能制造从顶层设计、实施路径到落地实施全价值链整体解决方案,是智能生态创新服务平台。
     乐豆科技核心技术专家由丰田汽车集团、伊顿集团、西门子、富士康、海尔集团等国内外世界500强企业高管团队和国内知名高校的教授博
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士组成。项目顾问专家具备丰富跨行业制造运营管理经验,目前项目团队已经为纺织服装、家具制造、化妆品、建材、汽车零配件、机械加工等企业提供智能制造整体解决方案并辅导其战略蓝图实现。
     乐豆科技与吉林大学、青岛科技大学、山东理工大学、长春工程学院、社科院青岛智能院等国内外知名高校和研发机构共同搭建政、产、学、研、用合作平台,并与国家行政学院在深圳共同设立深圳新经济智能生态研究院。

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